1. 基本信息

· 姓名：王泉

· 职称/职务：副教授

· 所属院系：化学生物与环境学院 环境系

· 联系方式：

o 邮箱：wangquan@yxnu.edu.cn

2. 教育背景与工作经历

· 教育背景：

o 2022/09-至今，云南师范大学，地理学部，地图学与地理信息系统，博士在读

o 2006/09-2009/07，云南大学，生命科学学院，生态学，理学硕士

o 2001/09-2005/07，沈阳农业大学，生物科学技术学院，生物工程专业，工学学士

· 工作经历：

o 2022.11-至今，玉溪师范学院，化学生物与环境学院，副教授

o 2018.01-2022.10，玉溪师范学院，化学生物与环境学院，讲师

o 2014.10-2017.12，玉溪师范学院，资源环境学院，讲师

o 2009.08-2014.09，玉溪师范学院，资源环境学院，助教

3. 研究方向

· 方向1：地表水水质定量遥感

· 方向2：湖泊蓝藻水华的驱动力机制

4. 学术成果

· 科研项目：

o 主持云南省科技厅科技计划项目地方高校联合专项面上项目 “基于循环神经网络的高原湖泊藻华早期预警研究” (2024-2027)

o 主持云南省科技厅科技计划项目地方高校联合专项面上项目 “基于多源卫星数据的抚仙湖与星云湖叶绿素a遥感反演” (2020-2023)

o 参与国家自然科学基金-地区科学基金项目 “抚仙湖水环境中典型抗生素抗性基因纵向传播驱动机制”（2023-2026）排名第二

o 参与国家自然科学基金-地区科学基金项目 “城镇污泥蚯蚓堆肥食物网中微型生物群落的归趋和行为”（2023-2026）排名第三

o 参与云南省应用基础研究项目 “地理阻隔对硅藻群落结构的影响—以横断山区为例”(2023-2026) 排名第二

o 参与参与云南省科技厅科技计划项目地方高校联合专项面上项目 “抚仙湖主要入湖河流典型抗生素时空分异特征及风险辨识”（2021-2025）排名第三

o 参与云南省2022年度“兴滇英才支持计划”青年人才专项 “全新世云南松林林火动态生态效应和驱动机制的湖泊沉积记录”（2023-2027）排名第四

o 参与云南省科技厅科技计划项目地方高校联合专项面上项目 “哀牢山亚热带常绿阔叶林植被动态对气候因子的响应” (2023-2026) 排名第四

· 代表性论文：

o Wang, Q.*, Sun, L., Zhu, Y., Wang, S., Duan, C., Yang, C., Zhang, Y., Liu, D., Zhao, L., Tang, J., 2022. Hysteresis effects of meteorological variation-induced algal blooms: A case study based on satellite-observed data from Dianchi Lake, China (1988–2020). Science of The Total Environment 812, 152558. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152558 (SCI,发表当年中科院1区TOP, IF 10.7，截止2025年4月18日在Web of Science Core Collection被引33次)

o Wang, Q., Wang, T., Zhao, S., Yang, K*., Wen, X., Zhao, M., Luo, F., Jiang, B., Jin, Y., Zhang, B., 2023. Comprehensive meteorological factors analysis and lag correlation study for cyanobacterial blooms in shallow plateau lake. Ecological Indicators 153, 110394. [https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110394] (SCI 发表当年中科院2区 top，IF 6.9)

o Qian, Z., Zhao, S., Wang, T., Liu, Y., Wang, Q*., 2023. Comparing the machine learning and empirical algorithms on remote sensing estimates water quality parameters of constructed wetland, in: International Conference on Geographic Information and Remote Sensing Technology (GIRST 2022). Presented at the International Conference on Geographic Information and Remote Sensing Technology (GIRST 2022), SPIE, pp. 904–910. [https://doi.org/10.1117/12.2667747](https://doi.org/10.1117/12.2667747) (EI 会议，本科生一作，本人通讯作者)

o Wang, Q., Wu, X*., Zhao, B., Qin, J., Peng, T., 2015. Combined Multivariate Statistical Techniques, Water Pollution Index (WPI) and Daniel Trend Test Methods to Evaluate Temporal and Spatial Variations and Trends of Water Quality at Shanchong River in the Northwest Basin of Lake Fuxian, China. PLOS ONE 10, 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118590 (SCI, JCR Q1, IF 3.057,  截止2025年4月18日在Web of Science Core Collection被引38次))

5. 教学与人才培养

· 主讲课程：

o 本科生课程：《Python程序设计》、《环境统计与实验设计》、《遥感与环境信息系统》

· 培养理念：

o 注重培养学生踏实严谨的学风，养成良好的学习与科研习惯，学术创新能力与实践能力结合

6. 招生信息

· 招生专业：

o 专业背景：具有计算机与环境生态、生物等交叉学科背景优先

o 技能要求：对计算机及环境生态领域有浓厚兴趣且悟性高，熟悉Python，GIS，遥感软件

o 语言能力：对英语阅读、写作有兴趣，且应用能力强

o 其他：热爱祖国、身体健康、有良好的道德修养、内驱力强、勤奋、严谨、踏实、对科研充满兴趣

· 招生名额：每年硕士生约1名

7. 学术兼职与社会服务

· 学术兼职：

o 担任Ecological Engineering, Scientific Reports, Chemosphere等SCI期刊审稿专家

· 社会服务：

o 曾担任环保公司科技特派员